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Generalized Multivariate Analysis
Kurzinformation
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Beschreibung
"Generalized Multivariate Analysis" von Yao-Ting Zhang ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Theorie und Anwendung multivariater Analysemethoden befasst. Das Buch bietet einen detaillierten Überblick über klassische und moderne Techniken der multivariaten Statistik, einschließlich ihrer Verallgemeinerungen und Erweiterungen. Es behandelt Themen wie die multivariate Normalverteilung, Eigenwertprobleme, Faktoranalyse, Diskriminanzanalyse und Clusteranalyse. Darüber hinaus werden Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Biometrie, Sozialwissenschaften und Wirtschaftswissenschaften diskutiert. Der Autor legt besonderen Wert auf die mathematische Fundierung der Methoden sowie auf praktische Beispiele zur Veranschaulichung der theoretischen Konzepte. Das Buch richtet sich an fortgeschrittene Studierende und Forschende im Bereich Statistik und Datenanalyse.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 1984
- Wiley
- Hardcover
- 270 Seiten
- Erschienen 2019
- Wspc
- Kartoniert
- 386 Seiten
- Erschienen 2008
- Borntraeger
- Kartoniert
- 454 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- Hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 2014
- Taylor & Francis Inc
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2023
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 100 Seiten
- Erschienen 1981
- Sage Publications, Inc
- Hardcover
- 405 Seiten
- Erschienen 2010
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2011
- Wiley
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2019
- Sage Publications, Inc
- Hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2001
- Routledge
- Kartoniert
- 165 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter
- Gebunden
- 375 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 350 Seiten
- Erschienen 2009
- World Scientific Publishing...
- Kartoniert
- 221 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience