Clusteranalyse: Anwendungsorientierte Einführung in Klassifikationsverfahren
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Beschreibung
Das Buch "Clusteranalyse: Anwendungsorientierte Einführung in Klassifikationsverfahren" von Johann Bacher bietet eine umfassende Einführung in die Methoden der Clusteranalyse, die in verschiedenen Disziplinen Anwendung finden. Es behandelt Themen wie die Identifikation unterschiedlicher Lebens- und Konsumstile sowie Wertorientierungstypen. Die dritte Auflage wurde erweitert um praxisnahe Beispiele, Kriterien für eine effektive Klassifikation und neue Ansätze zur Behandlung von Verlaufsdaten und fehlenden Werten. Zusätzlich wird das K-Means-Verfahren durch multiple zufällige Startwerte ergänzt und es werden Verallgemeinerungen mit alternativen Distanzfunktionen vorgestellt. Modellbasierte Verfahren erhalten mehr Aufmerksamkeit, einschließlich einer Einführung in die Bayes-Statistik. Der praktische Teil des Buches beantwortet häufige Anwenderfragen und erläutert Methoden wie Optimal Matching für Verlaufsdaten, Konsensclusterbildung und formale Validitätsprüfung. Konkrete Anwendungsempfehlungen ziehen sich durch alle Kapitel des Buches.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 296 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Kartoniert
- 387 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer Gabler
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Klappenbroschur
- 273 Seiten
- Erschienen 2022
- Beltz Juventa
- Kartoniert
- 211 Seiten
- Erschienen 2006
- SV SAXONIA
- Klappenbroschur
- 514 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg
- Klappenbroschur
- 498 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter
- Gebunden
- 586 Seiten
- Erschienen 2001
- De Gruyter Oldenbourg



