Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung
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Beschreibung
Dieses Lehrbuch bietet eine umfassende Einführung in neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse: Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, logistische Regression, Kontingenzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse und Conjoint-Analyse. Es ist so gestaltet, dass es minimale mathematische Vorkenntnisse erfordert und legt großen Wert auf Anwendungsorientierung und Verständlichkeit. Die Methoden werden anhand eines einheitlichen Fallbeispiels mit IBM SPSS für Windows erklärt. Jedes Verfahren kann unabhängig angewendet werden, wobei besonderer Fokus auf die Transparenz der Rechenoperationen gelegt wird. Zudem werden sieben weitere fortgeschrittene Verfahren kurz eingeführt. Das Buch richtet sich primär an Bachelor-Studierende aller Fachrichtungen. Obwohl die Beispiele aus dem Marketing stammen, sind sie so allgemein gehalten, dass sie leicht auf andere Anwendungsfelder übertragen werden können. In der 14. Auflage wurden alle Kapitel aktualisiert und an die neueste SPSS-Version angepasst. Das Werk wurde als bedeutendes Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis nachhaltig beeinflusst hat.
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