Machine Learning with Python Cookbook: Practical solutions from preprocessing to deep learning
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Beschreibung
"Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning" von Chris Albon ist ein praxisorientiertes Handbuch, das sich an Entwickler und Datenwissenschaftler richtet, die ihre Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen vertiefen möchten. Das Buch bietet eine Vielzahl von Rezepten oder Code-Snippets, die konkrete Lösungen für alltägliche Probleme im maschinellen Lernen bieten. Die Themen reichen von grundlegender Datenvorbereitung und -bereinigung über Feature-Engineering bis hin zu komplexeren Bereichen wie Modelltraining, Hyperparameter-Tuning und der Implementierung tiefer neuronaler Netze. Jedes Kapitel konzentriert sich auf einen spezifischen Aspekt des maschinellen Lernens und bietet sofort einsatzbereite Lösungen mit Python-Bibliotheken wie NumPy, pandas, scikit-learn und TensorFlow. Durch seinen praktischen Ansatz ermöglicht das Buch den Lesern, schnell funktionierende Modelle zu entwickeln und anzupassen. Es ist sowohl für Einsteiger geeignet, die erste Schritte in der Welt des maschinellen Lernens machen wollen, als auch für erfahrene Praktiker, die nach effizienten Lösungen für spezifische Herausforderungen suchen.
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