
Praxisbuch Unsupervised Learning: Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren (Animals)
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Beschreibung
Das "Praxisbuch Unsupervised Learning: Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren" von Frank Langenau bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet des unüberwachten Lernens. Es richtet sich an Leser, die bereits über Grundkenntnisse in Python und maschinellem Lernen verfügen und diese auf die Analyse von ungelabelten Daten anwenden möchten. Das Buch behandelt verschiedene Techniken und Algorithmen des unüberwachten Lernens, wie zum Beispiel Clustering-Methoden, Dimensionsreduktion und Anomalieerkennung. Mit praxisnahen Beispielen und detaillierten Erklärungen zeigt Langenau, wie diese Methoden implementiert werden können, um verborgene Muster in Daten zu entdecken. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf die praktische Anwendung der Konzepte durch zahlreiche Code-Beispiele und Übungen, die den Lesern helfen sollen, ihr Wissen direkt umzusetzen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover -
- Erschienen 2005
- Spektrum Akademischer Verlag
- Gebunden
- 386 Seiten
- Erschienen 2018
- Arena
- Gebunden
- 592 Seiten
- Erschienen 2021
- Fulton Akademie GmbH (Nova MD)
- hardcover
- 128 Seiten
- Erschienen 2006
- Disney Press
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2016
- Sonntag, J
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2019
- dpunkt.verlag GmbH
- paperback
- 210 Seiten
- Erschienen 2012
- Filander
- Gebunden
- 159 Seiten
- Erschienen 2013
- Oertel & Spörer
- Gebunden
- 432 Seiten
- Erschienen 2019
- Franckh Kosmos Verlag