Statistical Prediction Analysis
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Beschreibung
"Statistical Prediction Analysis" von I. R. Dunsmore ist ein umfassendes Werk, das sich mit den Methoden und Prinzipien der statistischen Vorhersage beschäftigt. Das Buch bietet eine tiefgehende Einführung in die theoretischen Grundlagen der prädiktiven Statistik, einschließlich der verschiedenen Modelle und Techniken zur Analyse und Interpretation von Daten. Dunsmore legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung statistischer Methoden zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse oder Verhaltensweisen basierend auf vorhandenen Daten. Die Inhalte umfassen sowohl klassische als auch moderne Ansätze der Vorhersagetechnik, wobei Themen wie lineare Regression, Zeitreihenanalyse, Bayes'sche Methoden und multivariate Verfahren detailliert behandelt werden. Zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben unterstützen das Verständnis und die Umsetzung der vorgestellten Konzepte in realen Szenarien. Das Buch richtet sich an Studierende der Statistik sowie an Fachleute aus verschiedenen Disziplinen, die fundierte Kenntnisse in der statistischen Vorhersage erwerben oder vertiefen möchten. Es dient sowohl als Lehrbuch für akademische Kurse als auch als Nachschlagewerk für Praktiker in Bereichen wie Wirtschaft, Ingenieurwesen, Sozialwissenschaften und Naturwissenschaften.
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Über den Autor
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 634 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- paperback
- 156 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 339 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2020
- Apress
- paperback
- 312 Seiten
- Erschienen 2007
- Psychology Press
- paperback
- 272 Seiten
- Erschienen 2010
- Routledge
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 1990
- Chapman and Hall/CRC
- Kartoniert
- 159 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- hardcover
- 568 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley
- hardcover
- 693 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 207 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer




