Statistical Prediction Analysis
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Beschreibung
"Statistical Prediction Analysis" von I. R. Dunsmore ist ein umfassendes Werk, das sich mit den Methoden und Prinzipien der statistischen Vorhersage beschäftigt. Das Buch bietet eine tiefgehende Einführung in die theoretischen Grundlagen der prädiktiven Statistik, einschließlich der verschiedenen Modelle und Techniken zur Analyse und Interpretation von Daten. Dunsmore legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung statistischer Methoden zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse oder Verhaltensweisen basierend auf vorhandenen Daten. Die Inhalte umfassen sowohl klassische als auch moderne Ansätze der Vorhersagetechnik, wobei Themen wie lineare Regression, Zeitreihenanalyse, Bayes'sche Methoden und multivariate Verfahren detailliert behandelt werden. Zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben unterstützen das Verständnis und die Umsetzung der vorgestellten Konzepte in realen Szenarien. Das Buch richtet sich an Studierende der Statistik sowie an Fachleute aus verschiedenen Disziplinen, die fundierte Kenntnisse in der statistischen Vorhersage erwerben oder vertiefen möchten. Es dient sowohl als Lehrbuch für akademische Kurse als auch als Nachschlagewerk für Praktiker in Bereichen wie Wirtschaft, Ingenieurwesen, Sozialwissenschaften und Naturwissenschaften.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 277 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly Media, Inc, USA
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2013
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 380 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 184 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press
- Hardcover
- 378 Seiten
- Erschienen 2014
- Routledge
- Hardcover -
- Erschienen 2019
- Wiley
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 368 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley
- Hardcover
- 232 Seiten
- Erschienen 2004
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 472 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-Interscience
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2013
- Taylor & Francis Inc
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 1980
- Wiley-Interscience