Bayes and Empirical Bayes Methods for Data Analysis (Monographs on Statistics & Applied Probability)
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Beschreibung
"Bayes and Empirical Bayes Methods for Data Analysis" von Thomas A. Louis ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung von Bayes'schen und empirisch-Bayes'schen Methoden in der Datenanalyse beschäftigt. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die theoretischen Grundlagen dieser statistischen Ansätze und zeigt, wie sie auf praktische Probleme angewendet werden können. Der Autor erklärt die Prinzipien der Bayes-Statistik, bei denen Vorwissen durch Prior-Verteilungen in die Analyse einfließt und aktualisiert wird, sobald neue Daten verfügbar sind. Darüber hinaus behandelt das Buch empirisch-Bayes'sche Methoden, die es ermöglichen, Prior-Verteilungen aus den Daten selbst zu schätzen. Das Buch enthält zahlreiche Beispiele und Fallstudien aus verschiedenen Anwendungsbereichen wie Medizin, Biologie und Sozialwissenschaften. Durch diese praxisorientierten Ansätze wird verdeutlicht, wie Bayes'sche Methoden zur Lösung komplexer statistischer Probleme beitragen können. Insgesamt dient das Werk als wertvolle Ressource für Statistiker und Fachleute aus verwandten Disziplinen, die an fortgeschrittenen Datenanalysetechniken interessiert sind.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 448 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 500 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 498 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebundene Ausgabe
- 514 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley
- Gebunden
- 1157 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 832 Seiten
- Erschienen 2001
- Wiley-Blackwell
- Gebunden
- 1096 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 397 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Gebunden
- 406 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer



