Representing and Reasoning With Probabilistic Knowledge: A Logical Approach to Probabilities (Artificial Intelligence)
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Beschreibung
"Representing and Reasoning With Probabilistic Knowledge: A Logical Approach to Probabilities" von Fahiem Bacchus ist ein Buch, das sich mit der Integration von probabilistischem Wissen in die logische Wissensrepräsentation und -verarbeitung befasst. Es bietet einen systematischen Ansatz zur Kombination von Logik und Wahrscheinlichkeitstheorie, um Unsicherheiten in der Künstlichen Intelligenz zu modellieren und zu handhaben. Das Buch behandelt theoretische Grundlagen sowie praktische Anwendungen und zeigt auf, wie probabilistische Aussagen formalisiert und logisch verarbeitet werden können. Bacchus diskutiert verschiedene Methoden zur Repräsentation von unsicherem Wissen und entwickelt Techniken für das Schlussfolgern unter Unsicherheit, was insbesondere für komplexe KI-Systeme relevant ist.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 508 Seiten
- Erschienen 1982
- MIT Press
- Kartoniert
- 345 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 1995
- Springer



