Reasoning with Probabilistic and Deterministic Graphical Models: Exact Algorithms (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning, 23, Band 23)
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Beschreibung
"Reasoning with Probabilistic and Deterministic Graphical Models: Exact Algorithms" von Rina Dechter ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Theorie und den Anwendungen von grafischen Modellen in der künstlichen Intelligenz beschäftigt. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in probabilistische und deterministische grafische Modelle, die als leistungsstarke Werkzeuge zur Darstellung und Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Bereichen der KI dienen. Ein zentrales Thema des Buches sind die exakten Algorithmen, die zur Inferenz in diesen Modellen verwendet werden. Dechter erklärt sowohl klassische als auch moderne Ansätze zur genauen Berechnung von Wahrscheinlichkeiten und anderen relevanten Größen innerhalb dieser Strukturen. Dazu gehören unter anderem Algorithmen für Bayessche Netzwerke, Markow-Netze und Constraint-Satisfaction-Probleme. Das Buch richtet sich an Forscher, Studierende und Praktiker im Bereich der künstlichen Intelligenz, die ein tiefes Verständnis für die mathematischen Grundlagen und algorithmischen Techniken hinter grafischen Modellen erlangen möchten. Durch zahlreiche Beispiele und theoretische Erklärungen wird dem Leser ein fundiertes Wissen über die Konstruktion und Analyse solcher Modelle vermittelt.
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