Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit (De Gruyter Lehrbuch)
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Beschreibung
"Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit" von Marian Margraf ist ein Lehrbuch, das sich mit der Theorie und Praxis von Algorithmen befasst, die Lösungen für komplexe Optimierungsprobleme bieten. Da viele dieser Probleme NP-schwer sind und somit keine effizienten exakten Lösungen möglich sind, konzentriert sich das Buch auf approximative Algorithmen, die in akzeptabler Zeit nahe an die optimale Lösung herankommen. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte und Techniken zur Entwicklung solcher Algorithmen sowie deren Leistungsanalyse. Zudem wird auf die Grenzen der Approximierbarkeit eingegangen – also auf Probleme, bei denen selbst eine Annäherung an die optimale Lösung schwierig oder unmöglich ist. Durch theoretische Erklärungen und praktische Beispiele bietet das Werk sowohl Studierenden als auch Forschenden einen umfassenden Einblick in dieses wichtige Gebiet der Informatik.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 401 Seiten
- Erschienen 2015
- De Gruyter
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Gebunden
- 972 Seiten
- Erschienen 2012
- De Gruyter
- hardcover
- 462 Seiten
- Erschienen 1993
- Springer
- Gebunden
- 1319 Seiten
- Erschienen 2013
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 474 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 159 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 168 Seiten
- Erschienen 1978
- Springer Berlin Heidelberg
- Kartoniert
- 196 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 200 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 460 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- paperback
- 464 Seiten
- Erschienen 1978
- Springer Berlin Heidelberg
- perfect
- 336 Seiten
- Erschienen 2024
- mitp
- Kartoniert
- 288 Seiten
- Erschienen 1986
- Vieweg+Teubner Verlag
- Gebunden
- 404 Seiten
- Erschienen 2004
- Birkhäuser



