Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit (De Gruyter Lehrbuch)
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Beschreibung
"Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit" von Marian Margraf ist ein Lehrbuch, das sich mit der Theorie und Praxis von Algorithmen befasst, die Lösungen für komplexe Optimierungsprobleme bieten. Da viele dieser Probleme NP-schwer sind und somit keine effizienten exakten Lösungen möglich sind, konzentriert sich das Buch auf approximative Algorithmen, die in akzeptabler Zeit nahe an die optimale Lösung herankommen. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte und Techniken zur Entwicklung solcher Algorithmen sowie deren Leistungsanalyse. Zudem wird auf die Grenzen der Approximierbarkeit eingegangen – also auf Probleme, bei denen selbst eine Annäherung an die optimale Lösung schwierig oder unmöglich ist. Durch theoretische Erklärungen und praktische Beispiele bietet das Werk sowohl Studierenden als auch Forschenden einen umfassenden Einblick in dieses wichtige Gebiet der Informatik.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Gebunden
- 972 Seiten
- Erschienen 2012
- De Gruyter
- Kartoniert
- 159 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Broschiert
- 742 Seiten
- Erschienen 1994
- -
- Gebunden
- 1319 Seiten
- Erschienen 2013
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 404 Seiten
- Erschienen 2004
- Birkhäuser
- Gebunden
- 976 Seiten
- Erschienen 2011
- Pearson International
- paperback
- 396 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 336 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer



