Advances in Probabilistic Databases for Uncertain Information Management (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 304, Band 304)
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Beschreibung
"Advances in Probabilistic Databases for Uncertain Information Management" von Li Yan ist ein Fachbuch, das sich mit der Verwaltung unsicherer Informationen in probabilistischen Datenbanken befasst. Es gehört zur Reihe "Studies in Fuzziness and Soft Computing". Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen und Techniken im Bereich der probabilistischen Datenbanken, die speziell darauf ausgelegt sind, mit Unsicherheiten und vagen Informationen umzugehen. Es behandelt theoretische Grundlagen sowie praktische Anwendungen und Methoden zur Modellierung, Speicherung und Abfrage unsicherer Daten. Durch den Einsatz von Wahrscheinlichkeitsmodellen ermöglicht es eine verbesserte Entscheidungsfindung in Bereichen wie Data Mining, Informationsretrieval und künstlicher Intelligenz. Das Buch richtet sich an Forscher, Studenten und Fachleute im Bereich der Informatik und Informationswissenschaften, die sich mit der Verarbeitung unsicherer Daten auseinandersetzen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 1157 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Kartoniert
- 159 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 328 Seiten
- Erschienen 1994
- Springer
- Gebunden
- 388 Seiten
- Erschienen 2013
- Birkhäuser
- hardcover
- 208 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-ISTE
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 637 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 279 Seiten
- Erschienen 2015
- Birkhäuser
- Gebunden
- 384 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- paperback
- 280 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Gebunden
- 688 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer



