
Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems (Computational Neuroscience Series)
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Beschreibung
"Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems" von Laurence F. Abbott ist ein umfassendes Werk, das sich mit der theoretischen Modellierung und Analyse neuronaler Systeme beschäftigt. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die grundlegenden Konzepte und Methoden der theoretischen Neurowissenschaften, einschließlich mathematischer und computergestützter Ansätze. Es deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter die Dynamik einzelner Neuronen, synaptische Plastizität, Netzwerktheorien und die Kodierung und Verarbeitung von Informationen im Gehirn. Durch den Einsatz mathematischer Modelle veranschaulicht das Buch, wie komplexe neuronale Phänomene verstanden werden können. Es richtet sich sowohl an Studierende als auch an Forscher in den Bereichen Neurowissenschaften, Physik und Informatik. Das Werk ist Teil der "Computational Neuroscience Series" und kombiniert theoretische Erklärungen mit praktischen Beispielen, um ein tieferes Verständnis der Funktionsweise des Gehirns zu fördern.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 458 Seiten
- Erschienen 2010
- MIT Press
- Gebunden
- 2264 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 464 Seiten
- Erschienen 2020
- John Wiley & Sons Inc
- hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- hardcover
- 1414 Seiten
- Erschienen 2000
- Appleton & Lange
- Gebunden
- 343 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 1078 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Kartoniert
- 464 Seiten
- Erschienen 2015
- Lippincott Williams and Wil...