Maschinelles Lernen für Dummies
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Beschreibung
"Maschinelles Lernen für Dummies" von Jörn Fischer ist ein Einführungsbuch, das sich an Leser richtet, die ein grundlegendes Verständnis für maschinelles Lernen entwickeln möchten. Das Buch erklärt auf verständliche Weise die Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens, ohne tiefgreifende mathematische Vorkenntnisse zu erfordern. Es behandelt die verschiedenen Arten von Algorithmen, wie überwachte und unüberwachte Lernmethoden, und zeigt praktische Anwendungsbeispiele in unterschiedlichen Bereichen. Zudem wird erläutert, wie man Modelle trainiert, validiert und optimiert. Das Buch bietet auch Einblicke in Tools und Programmiersprachen, die im Bereich des maschinellen Lernens häufig verwendet werden, wie Python und R. Ziel ist es, dem Leser das notwendige Wissen zu vermitteln, um erste eigene Projekte im Bereich des maschinellen Lernens durchführen zu können.
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