Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python (Animals)
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Beschreibung
"Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python" von Frank Langenau bietet eine praxisorientierte Einführung in die Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Das Buch richtet sich an Leser, die ein grundlegendes Verständnis für neuronale Netze entwickeln möchten, ohne tiefgehende Vorkenntnisse in Mathematik oder Informatik zu benötigen. Es beginnt mit einer leicht verständlichen Erklärung der theoretischen Grundlagen von neuronalen Netzen und deren Funktionsweise. Anschließend führt es den Leser Schritt für Schritt durch den Prozess der Implementierung einfacher neuronaler Netzwerke mithilfe der Programmiersprache Python. Dabei werden wichtige Bibliotheken wie NumPy und TensorFlow vorgestellt und praktisch angewendet. Ein besonderer Fokus liegt auf anschaulichen Beispielen aus dem Bereich der Tiererkennung (Animals), die das Gelernte greifbar machen und den Einstieg erleichtern. Durch praktische Übungen und Projekte wird das theoretische Wissen gefestigt, sodass Leser am Ende des Buches in der Lage sind, eigene kleine Projekte im Bereich des maschinellen Lernens zu realisieren.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 416 Seiten
- Erschienen 2017
- dpunkt.verlag
- Kartoniert
- 235 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- Kartoniert
- 668 Seiten
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH
- Taschenbuch
- 352 Seiten
- Erschienen 1991
- Westview Press
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- Kartoniert
- 302 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- paperback
- 502 Seiten
- Erschienen 2017
- Taylor & Francis Inc



