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Fuzzy Modeling and Genetic Algorithms for Data Mining and Exploration.
Kurzinformation
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Beschreibung
"Fuzzy Modeling and Genetic Algorithms for Data Mining and Exploration" von Earl Cox ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von Fuzzy-Logik und genetischen Algorithmen im Bereich des Data Mining und der Datenexploration beschäftigt. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen dieser Techniken. Cox erläutert zunächst die Prinzipien der Fuzzy-Logik, einer Methode zur Verarbeitung unscharfer, ungenauer oder mehrdeutiger Informationen, die in vielen realen Datensätzen vorkommen. Anschließend beschreibt er genetische Algorithmen als eine Form evolutionärer Berechnungen, die auf den Prinzipien der natürlichen Selektion basieren und zur Optimierung komplexer Probleme eingesetzt werden können. Das Buch kombiniert diese beiden Ansätze und zeigt, wie sie zusammen verwendet werden können, um Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen. Es enthält zahlreiche Fallstudien und Beispiele aus verschiedenen Anwendungsbereichen wie Finanzen, Marketing und Ingenieurwesen. Damit richtet es sich an Fachleute und Forscher im Bereich Data Science sowie an alle, die sich für innovative Methoden der Datenanalyse interessieren.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 375 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 2014
- Taylor & Francis Inc
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- paperback
- 240 Seiten
- Erschienen 1993
- Springer
- Taschenbuch
- 218 Seiten
- Erschienen 2012
- Morgan & Claypool Publishers
- Gebundene Ausgabe
- 744 Seiten
- Erschienen 2012
- Morgan Kaufmann
- Hardcover
- 492 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Kartoniert
- 148 Seiten
- Erschienen 1996
- Springer
- Kartoniert
- 514 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Hardcover
- 208 Seiten
- Erschienen 2016
- Sage Publications, Inc
- paperback
- 328 Seiten
- Erschienen 1994
- Springer
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Kartoniert
- 501 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer