The Design of Innovation: Lessons from and for Competent Genetic Algorithms (Genetic Algorithms and Evolutionary Computation, 7, Band 7)
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Beschreibung
"The Design of Innovation: Lessons from and for Competent Genetic Algorithms" von David E. Goldberg ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung und Entwicklung genetischer Algorithmen im Bereich der Innovation befasst. Das Buch untersucht, wie genetische Algorithmen als leistungsfähige Werkzeuge zur Lösung komplexer Probleme eingesetzt werden können, indem sie Prinzipien der natürlichen Evolution nachahmen. Goldberg erklärt die Grundlagen genetischer Algorithmen und ihre Rolle in der evolutionären Berechnung. Er beschreibt, wie diese Algorithmen durch natürliche Selektion, Kreuzung und Mutation Lösungen optimieren können. Ein Schwerpunkt des Buches liegt auf sogenannten "kompetenten" genetischen Algorithmen, die in der Lage sind, effizienter und effektiver zu arbeiten als herkömmliche Methoden. Das Buch bietet praktische Einblicke in die Gestaltung solcher Algorithmen und zeigt auf, wie sie zur Förderung von Innovation in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden können. Durch Fallstudien und theoretische Analysen vermittelt Goldberg wertvolle Lektionen für Forscher und Praktiker, die sich mit dem Design innovativer Systeme beschäftigen. Insgesamt stellt das Buch eine wichtige Ressource für diejenigen dar, die genetische Algorithmen nutzen möchten, um kreative und effiziente Lösungen zu entwickeln.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 637 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 503 Seiten
- Erschienen 2011
- Humana
- Gebunden
- 764 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 542 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 730 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- hardcover
- 376 Seiten
- Erschienen 2011
- Humana
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- hardcover
- 698 Seiten
- Erschienen 1986
- Longman



