Automatic Algorithm Selection for Complex Simulation Problems
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Beschreibung
Das Buch "Automatic Algorithm Selection for Complex Simulation Problems" von Roland Ewald behandelt die Herausforderung, geeignete Algorithmen für komplexe Simulationsprobleme automatisch auszuwählen. Der Autor untersucht verschiedene Methoden und Techniken zur Automatisierung des Auswahlprozesses, um die Effizienz und Genauigkeit von Simulationen zu verbessern. Dabei werden sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen diskutiert. Ewald legt einen Schwerpunkt auf maschinelles Lernen und Optimierungstechniken, um den Auswahlprozess zu unterstützen. Das Buch richtet sich an Forscher und Praktiker im Bereich der Informatik und Ingenieurwissenschaften, die an der Entwicklung und Anwendung von Simulationsmodellen interessiert sind.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 384 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- bundle
- 368 Seiten
- Erschienen 2009
- World Scientific Publishing...
- hardcover
- 354 Seiten
- Erschienen 2015
- Nova Science Publishers Inc
- hardcover
- 182 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Gebunden
- 764 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- paperback
- 392 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2006
- Wiley-Interscience
- Gebunden
- 329 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 289 Seiten
- Erschienen 2026
- Springer
- Gebunden
- 204 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 730 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 410 Seiten
- Erschienen 2018
- Independently published



