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Archiving Strategies for Evolutionary Multi-objective Optimization Algorithms (Studies in Computational Intelligence, Band 938)

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Kurzinformation
Sprache:
Englisch
ISBN:
9783030637750
Verlag:
Seitenzahl:
248
Auflage:
-
Erschienen:
2022-01-06
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Beschreibung

Archiving Strategies for Evolutionary Multi-objective Optimization Algorithms (Studies in Computational Intelligence, Band 938)
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

Das Buch "Archiving Strategies for Evolutionary Multi-objective Optimization Algorithms" von Oliver Schütze, Teil der Reihe "Studies in Computational Intelligence", Band 938, befasst sich mit Strategien zur Archivierung in evolutionären Algorithmen zur Lösung von Multi-Objektiv-Optimierungsproblemen. Es bietet eine umfassende Analyse und Diskussion verschiedener Techniken zur Speicherung und Verwaltung von Lösungen während des Optimierungsprozesses. Der Fokus liegt darauf, wie diese Archiving-Strategien die Effizienz und Effektivität der Algorithmen verbessern können. Das Buch richtet sich an Forscher und Praktiker im Bereich der Computational Intelligence und bietet sowohl theoretische Einblicke als auch praktische Anwendungen.

Produktdetails

Einband:
paperback
Seitenzahl:
248
Erschienen:
2022-01-06
Sprache:
Englisch
EAN:
9783030637750
ISBN:
9783030637750
Verlag:
Gewicht:
454 g
Auflage:
-
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