Rough Set Theory and Granular Computing (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 125, Band 125)
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
"Rough Set Theory and Granular Computing" von Shusaku Tsumoto ist ein wissenschaftliches Werk, das sich mit der Theorie der unscharfen Mengen und deren Anwendung in der granularen Datenverarbeitung befasst. Das Buch gehört zur Reihe "Studies in Fuzziness and Soft Computing" und bietet einen umfassenden Überblick über die Grundlagen und fortgeschrittene Konzepte der Rough-Set-Theorie. Es untersucht, wie diese Theorie genutzt werden kann, um Unsicherheiten und Ungenauigkeiten in Daten zu handhaben. Zudem wird die Integration von Rough Sets mit anderen Techniken des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz behandelt. Praktische Anwendungen und theoretische Entwicklungen werden gleichermaßen beleuchtet, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für Forscher und Fachleute auf dem Gebiet der Informatik macht.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Gebunden
- 445 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 212 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 332 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- paperback
- 328 Seiten
- Erschienen 1994
- Springer
- Gebunden
- 444 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 637 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Kartoniert
- 404 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Kartoniert
- 1078 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- paperback
- 224 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 736 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer



