
Outlier Analysis
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Beschreibung
"Outlier Analysis" von Charu C. Aggarwal ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Identifikation und Analyse von Ausreißern in Daten befasst. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Konzepte und Methoden zur Erkennung von Anomalien, die in verschiedenen Datensätzen auftreten können. Es deckt sowohl statistische als auch datengetriebene Ansätze ab und behandelt Themen wie distanzbasierte, dichtebasierte und modellbasierte Methoden zur Ausreißererkennung. Aggarwal diskutiert die Herausforderungen bei der Analyse großer und komplexer Datensätze sowie die Relevanz der Ausreißeranalyse in verschiedenen Anwendungen wie Betrugserkennung, Netzwerküberwachung und medizinischer Diagnostik. Das Buch kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Beispielen und Algorithmen, um dem Leser ein tiefes Verständnis für die Techniken und deren Anwendungsmöglichkeiten zu vermitteln. Es richtet sich sowohl an Forscher als auch an Praktiker im Bereich Data Science, maschinelles Lernen und Statistik.
Produktdetails

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Über den Autor
- Taschenbuch
- 224 Seiten
- Erschienen 1997
- Free Press
- Kartoniert
- 281 Seiten
- Erschienen 2015
- Beltz Juventa
- hardcover
- 268 Seiten
- Erschienen 2006
- Routledge
- paperback
- 208 Seiten
- Erschienen 2015
- Psychosozial-Verlag
- hardcover -
- Erschienen 1972
- Stuttgart, Enke,
- paperback
- 306 Seiten
- Erschienen 2022
- Daily Grail Publishing
- paperback -
- Erschienen 2002
- DUSHKIN PUB