
Big-Data-Analytik bei der Vielfalt von Big Data
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Beschreibung
"Big-Data-Analytik bei der Vielfalt von Big Data" von Yojna Arora behandelt die Herausforderungen und Techniken im Umgang mit der enormen Vielfalt, die in Big-Data-Umgebungen auftritt. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Arten von Datenquellen und -formaten, die in modernen Unternehmen verarbeitet werden müssen. Es beleuchtet Methoden zur Integration und Analyse dieser heterogenen Datenmengen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Der Autor diskutiert auch technologische Fortschritte und Tools, die bei der Bewältigung der Komplexität von Big Data helfen können. Praktische Beispiele und Fallstudien veranschaulichen den Einsatz von Big-Data-Technologien in verschiedenen Branchen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 656 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- hardcover
- 383 Seiten
- Erschienen 2015
- The MIT Press
- Gebunden
- 371 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp Verlags GmbH & Co. KG
- Kartoniert
- 556 Seiten
- Erschienen 2023
- O'Reilly
- Gebunden
- 402 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 68 Seiten
- Erschienen 2022
- Diplomica Verlag
- paperback
- 488 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- Kartoniert
- 179 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 419 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- paperback
- 459 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly Media
- Gebunden
- 327 Seiten
- Erschienen 2021
- The MIT Press