
Applied Multivariate Statistical Analysis
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Beschreibung
"Applied Multivariate Statistical Analysis" von Léopold Simar ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den Methoden der multivariaten Statistik befasst. Es bietet eine Einführung in die theoretischen Grundlagen sowie praktische Anwendungen dieser statistischen Techniken. Das Buch deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter multivariate Normalverteilung, Hypothesentests, Regressionsanalysen, Hauptkomponentenanalyse, Diskriminanzanalyse und Clusteranalyse. Neben der Theorie legt das Buch großen Wert auf die Anwendung dieser Methoden mit realen Datensätzen und enthält zahlreiche Beispiele und Übungen zur Vertiefung des Verständnisses. Es richtet sich an Studierende und Fachleute aus den Bereichen Statistik, Wirtschaftswissenschaften und Sozialwissenschaften, die fundierte Kenntnisse in der Analyse komplexer Datenstrukturen erwerben möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 794 Seiten
- Erschienen 2015
- Routledge
- paperback
- 662 Seiten
- Erschienen 2016
- Routledge
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- Hardcover
- 411 Seiten
- Erschienen 2012
- Hogrefe Verlag
- paperback
- 828 Seiten
- Erschienen 2006
- SAS Institute
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- hardcover
- 580 Seiten
- Erschienen 2014
- Taylor & Francis Ltd
- Taschenbuch
- 432 Seiten
- Erschienen 2011
- Routledge
- hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- hardcover
- 90 Seiten
- Erschienen 1976
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- paperback
- 390 Seiten
- Erschienen 2016
- Routledge
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience
- perfect -
- Erschienen 1989
- Verlag Harri Deutsch, Frank...