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Algorithmen für multivariable Ausgleichsmodelle
Kurzinformation
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Beschreibung
"Algorithmen für multivariable Ausgleichsmodelle" von Helmuth Späth ist ein Fachbuch, das sich mit mathematischen und statistischen Methoden zur Anpassung von Modellen an Daten befasst. Der Schwerpunkt liegt auf Algorithmen, die bei der Erstellung von Ausgleichsmodellen für mehrere Variablen verwendet werden können. Diese Modelle sind entscheidend in Bereichen wie der Statistik, Ökonometrie und Datenanalyse, um Beziehungen zwischen verschiedenen Datensätzen zu verstehen und Vorhersagen zu treffen. Das Buch behandelt verschiedene Ansätze zur Modellanpassung, darunter lineare und nichtlineare Methoden, sowie Techniken zur Optimierung der Modellparameter. Späth legt besonderen Wert auf die algorithmische Umsetzung dieser Methoden und bietet zahlreiche Beispiele und praktische Anwendungen. Ziel des Buches ist es, dem Leser sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Datensätzen zu vermitteln. Insgesamt richtet sich das Buch an Studierende und Fachleute in den Bereichen Mathematik, Statistik und Ingenieurwissenschaften, die vertiefte Kenntnisse über multivariable Ausgleichsmodelle erwerben möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- Gebunden
- 327 Seiten
- Erschienen 2006
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 165 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter
- Kartoniert
- 454 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- Klappenbroschur
- 456 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter
- paperback
- 244 Seiten
- Erschienen 1978
- Springer Berlin Heidelberg
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience
- Kartoniert
- 400 Seiten
- Erschienen 1997
- Cuvillier
- Kartoniert
- 480 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer Vieweg
- hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 1984
- Wiley
- Hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer