This book discusses a variety of methods for outlier ensembles and organizes them by the specific principles with which accuracy improvements are achieved. In addition, it covers the techniques with which such methods can be made more...

This book provides comprehensive coverage of the field of outlier analysis from a computer science point of view. It integrates methods from data mining, machine learning, and statistics within the computational framework and therefore...

"Neural Networks and Deep Learning: A Textbook" von Charu C. Aggarwal bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens mit einem speziellen Fokus auf neuronale Netzwerke und Deep Learning. Das Buch...

Social network analysis applications have experienced tremendous advances within the last few years due in part to increasing trends towards users interacting with each other on the internet. Social networks are organized as graphs, and...

"Neural Networks and Deep Learning: A Textbook" von Charu C. Aggarwal bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens, insbesondere im Bereich der neuronalen Netzwerke und des Deep Learnings. Das...

Managing and Mining Uncertain Data, a survey with chapters by a variety of well known researchers in the data mining field, presents the most recent models, algorithms, and applications in the uncertain data mining field in a structured...

This textbook introduces linear algebra and optimization in the context of machine learning. Examples and exercises are provided throughout the book. A solution manual for the exercises at the end of each chapter is available to teaching...

Text mining applications have experienced tremendous advances because of web 2.0 and social networking applications. Recent advances in hardware and software technology have lead to a number of unique scenarios where text mining...

"Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook" von Charu C. Aggarwal bietet eine umfassende Einführung in die wesentlichen mathematischen Konzepte, die für das Verständnis und die Entwicklung von Algorithmen im...

"Outlier Analysis" von Charu C. Aggarwal ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Identifikation und Analyse von Ausreißern in Daten befasst. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Konzepte und Methoden zur Erkennung von...

"Probability and Statistics for Machine Learning: A Textbook" von Charu C. Aggarwal bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeit und Statistik, die für das Verständnis und die Anwendung von...

"Recommender Systems: The Textbook" von Charu C. Aggarwal bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis von Empfehlungssystemen, die in vielen Online-Plattformen eingesetzt werden, um personalisierte Empfehlungen zu...