Recommender Systems: The Textbook
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Beschreibung
"Recommender Systems: The Textbook" von Charu C. Aggarwal bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis von Empfehlungssystemen, die in vielen Online-Plattformen eingesetzt werden, um personalisierte Empfehlungen zu generieren. Das Buch deckt eine Vielzahl von Methoden ab, darunter kollaboratives Filtern, Content-basierte Empfehlungen und hybride Ansätze. Aggarwal erklärt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Techniken und geht auf maschinelles Lernen und Data-Mining-Methoden ein, die für die Entwicklung effektiver Empfehlungssysteme entscheidend sind. Zudem behandelt das Buch Herausforderungen wie Skalierbarkeit, Datenverarbeitung und Bewertung der Systeme. Es ist sowohl für Studierende als auch für Praktiker geeignet, die ein tieferes Verständnis der Algorithmen und Anwendungen von Recommender-Systemen erlangen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 224 Seiten
- Erschienen 2011
- Luniver Press
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2009
- Harriman House Publishing
- hardcover
- 353 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 211 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 235 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 763 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 256 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 216 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 1990
- Chapman and Hall/CRC
- Gebunden
- 470 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 503 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Gebunden
- 1319 Seiten
- Erschienen 2013
- De Gruyter Oldenbourg
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 976 Seiten
- Erschienen 2011
- Pearson International
- Gebunden
- 197 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 245 Seiten
- Erschienen 2009
- Beltz



