Applied Nonparametric Statistics
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Beschreibung
"Applied Nonparametric Statistics" von Wayne W. Daniel ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit nichtparametrischen statistischen Methoden befasst. Diese Methoden sind besonders nützlich, wenn die Annahmen für parametrische Tests nicht erfüllt sind, etwa bei fehlender Normalverteilung der Daten. Das Buch bietet eine Einführung in die Theorie und Anwendung nichtparametrischer Techniken und behandelt Themen wie Rangtests, Anpassungstests und Assoziationsmaße. Es enthält zahlreiche Beispiele und Übungen, die den praktischen Einsatz der Methoden veranschaulichen. Zielgruppe sind Studierende und Fachleute in Statistik, Biowissenschaften und verwandten Disziplinen, die praxisnahe Lösungen für statistische Probleme suchen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 184 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer
- Kartoniert
- 794 Seiten
- Erschienen 2015
- Routledge
- paperback
- 272 Seiten
- Erschienen 2010
- Routledge
- Kartoniert
- 296 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- hardcover
- 344 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley
- paperback
- 662 Seiten
- Erschienen 2016
- Routledge



