
Applied Nonparametric Statistics
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Beschreibung
"Applied Nonparametric Statistics" von Wayne W. Daniel ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit nichtparametrischen statistischen Methoden befasst. Diese Methoden sind besonders nützlich, wenn die Annahmen für parametrische Tests nicht erfüllt sind, etwa bei fehlender Normalverteilung der Daten. Das Buch bietet eine Einführung in die Theorie und Anwendung nichtparametrischer Techniken und behandelt Themen wie Rangtests, Anpassungstests und Assoziationsmaße. Es enthält zahlreiche Beispiele und Übungen, die den praktischen Einsatz der Methoden veranschaulichen. Zielgruppe sind Studierende und Fachleute in Statistik, Biowissenschaften und verwandten Disziplinen, die praxisnahe Lösungen für statistische Probleme suchen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 1980
- Wiley-Interscience
- hardcover
- 396 Seiten
- Erschienen 2014
- Wiley-Interscience
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Hardcover
- 482 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- Gebundene Ausgabe -
- Erschienen 1995
- Teubner Verlag
- Kartoniert
- 930 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 2014
- Taylor & Francis Inc
- Hardcover
- 184 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 504 Seiten
- Cambridge University Press
- Gebunden
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 614 Seiten
- Erschienen 2013
- Sinauer
- Kartoniert
- 308 Seiten
- Erschienen 2005
- Oldenbourg Wissenschaftsverlag