Machine Learning System Design Interview
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Beschreibung
"Machine Learning System Design Interview" von Alex Xu ist ein Leitfaden, der sich auf die Vorbereitung von Vorstellungsgesprächen im Bereich des maschinellen Lernens konzentriert, insbesondere auf die Gestaltung und Implementierung von ML-Systemen. Das Buch bietet eine umfassende Übersicht über gängige Konzepte und Techniken, die in solchen Interviews gefragt sind. Es behandelt Themen wie das Verständnis von Problemstellungen, das Entwerfen skalierbarer Systeme, Feature Engineering, Modellbewertung und Optimierung. Durch praxisnahe Beispiele und Fallstudien hilft es den Lesern, ihre Fähigkeiten zu verbessern und effektive Lösungen für komplexe ML-Herausforderungen zu entwickeln. Ziel ist es, Bewerbern das nötige Wissen und Selbstvertrauen zu vermitteln, um in technischen Interviews erfolgreich zu bestehen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley & Sons
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- paperback
- 515 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Hardcover
- 448 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-Scrivener
- Hardcover
- 329 Seiten
- Erschienen 2022
- Apress
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley-IEEE Press
- Klappenbroschur
- 370 Seiten
- Erschienen 2021
- De Gruyter
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Hardcover
- 852 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- paperback
- 584 Seiten
- Erschienen 1994
- MIT Press
- Kartoniert
- 286 Seiten
- Erschienen 2006
- O'Reilly and Associates
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons