Machine Learning System Design Interview
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Beschreibung
"Machine Learning System Design Interview" von Alex Xu ist ein umfassender Leitfaden, der sich auf die Vorbereitung für technische Vorstellungsgespräche im Bereich Machine Learning konzentriert. Das Buch bietet einen strukturierten Ansatz zur Entwicklung und Gestaltung von ML-Systemen, die in realen Anwendungen eingesetzt werden. Es behandelt Themen wie die Identifizierung von Anforderungen, Architekturdesign, Auswahl geeigneter Algorithmen und Modellbewertung. Darüber hinaus enthält es praxisnahe Beispiele und Fallstudien, um das Verständnis zu vertiefen. Der Autor legt besonderen Wert auf das Erklären komplexer Konzepte in verständlicher Weise und gibt wertvolle Tipps zur erfolgreichen Präsentation von Lösungen im Interview-Kontext.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 179 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 637 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Kartoniert
- 653 Seiten
- Erschienen 2015
- O'Reilly
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer


