Principal Component Neural Networks
Kurzinformation
Sprache:
Englisch
ISBN:
9780471054368
Verlag:
Seitenzahl:
272 Seiten
Auflage:
-
Erschienen:
1996-03-08
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Beschreibung
Principal Component Neural Networks
Theory and Applications
Systematically explores the relationship between principal component analysis (PCA) and neural networks. Provides a synergistic examination of the mathematical, algorithmic, application and architectural aspects of principal component neural networks. Using a unified formulation, the authors present neural models performing PCA from the Hebbian learning rule and those which use least squares learning rules such as back-propagation. Examines the principles of biological perceptual systems to explain how the brain works. Every chapter contains a selected list of applications examples from diverse areas. von Diamantaras, K I;Kung, S Y;
Produktdetails
Einband:
Hardcover
Seitenzahl:
272 Seiten
Erschienen:
1996-03-08
Sprache:
Englisch
EAN:
9780471054368
ISBN:
9780471054368
Verlag:
Gewicht:
572 g
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-
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