GANs mit PyTorch selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks
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Beschreibung
"GANs mit PyTorch selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks" von Frank Langenau bietet eine praxisorientierte Einführung in die Welt der Generative Adversarial Networks (GANs). Das Buch ist speziell für Leser konzipiert, die ein grundlegendes Verständnis von maschinellem Lernen haben und sich mit der Implementierung von GANs vertraut machen möchten. Langenau erklärt zunächst die theoretischen Grundlagen von GANs, einschließlich ihrer Architektur und Funktionsweise. Anschließend führt er die Leser Schritt für Schritt durch den Prozess der Implementierung von GANs mithilfe der beliebten Deep-Learning-Bibliothek PyTorch. Dabei werden sowohl einfache Beispiele als auch komplexere Projekte behandelt, um ein umfassendes Verständnis zu vermitteln. Das Buch legt großen Wert auf Verständlichkeit und Praxisnähe, sodass auch Einsteiger ohne tiefgehende Vorkenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz folgen können. Es enthält zudem zahlreiche Code-Beispiele und praktische Übungen, die es den Lesern ermöglichen, das Gelernte direkt anzuwenden und eigene Projekte zu entwickeln.
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