
Machine Learning mit Python und Scikit-Learn und TensorFlow: Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning (mitp Professional)
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Beschreibung
"Machine Learning mit Python und Scikit-Learn und TensorFlow" von Vahid Mirjalili ist ein umfassendes Praxis-Handbuch, das sich an Data-Science-Enthusiasten richtet, die ihre Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen vertiefen möchten. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens und führt den Leser schrittweise durch praktische Implementierungen mithilfe der populären Python-Bibliotheken Scikit-Learn und TensorFlow. Es deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter Datenvorverarbeitung, überwachtes und unüberwachtes Lernen sowie die Entwicklung von Algorithmen für Predictive Analytics. Zudem wird ein besonderer Schwerpunkt auf Deep Learning gelegt, wobei Leser lernen, neuronale Netze zu entwerfen und zu trainieren. Durch praxisnahe Beispiele, Code-Snippets und Übungen ermöglicht das Buch den Lesern, ihre Fähigkeiten in der Anwendung dieser Technologien zu verbessern. Es richtet sich sowohl an Anfänger als auch an fortgeschrittene Anwender, die robuste Machine-Learning-Modelle entwickeln möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Kartoniert
- 364 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-VCH
- paperback
- 515 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 379 Seiten
- Erschienen 2020
- Addison Wesley
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer