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Customer Relationship Analytics

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Kurzinformation
Sprache:
Deutsch
ISBN:
3864900905
Seitenzahl:
420
Auflage:
-
Erschienen:
2015-09-01
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Beschreibung

Customer Relationship Analytics
Praktische Anwendung des Data Mining im CRM

Gezieltes Schaffen und Erhöhen des Kundenwertes durch Management der Kunden- beziehungen ist das Hauptanliegen des Customer Relationship Managements. Hierfür ist umfangreiches Wissen über die Kunden erforderlich, das vor allem aus den unter- nehmensintern verfügbaren Transaktionsdatenbeständen extrahiert werden kann. CRA bezeichnet den Komplex aller Datenanalyseaufgaben zur Unterstützung der Kundenbeziehungspflege. Das Buch vermittelt fundierte Kenntnisse, wie das benötigte Kunden wissen systematisch mithilfe von Data-Mining-Analysen gewonnen werden kann. Ein umfassender Beschreibungsrahmen bietet dem Leser Orientierung beim Vorgehen in der Praxis - von der Zielsetzung über konkrete Analyseszenarien und deren Kombi- nation bis zur Anwendung der Ergebnisse. Der Schwerpunkt liegt auf der Beschreibung typischer Anwendungsfälle aus den Bereichen Handel und Finanzdienstleistungen. Die Präsentation einer »Road Map« und Hinweise auf potenzielle Fehlerquellen versetzen den Leser in die Lage, eigene Analysen zu konzipieren und durchzuführen. Die Tren- nung von Theorie- und Praxisteil hilft beim gezielten Einstieg. Die 2. Aufl. wurde um Social Marketing, Social Network Analysis u. Self-Acting Data-Mining ergänzt. von Neckel, Peter;Knobloch, Bernd;

Produktdetails

Einband:
Gebunden
Seitenzahl:
420
Erschienen:
2015-09-01
Sprache:
Deutsch
EAN:
9783864900907
ISBN:
3864900905
Gewicht:
959 g
Auflage:
-
Verwandte Sachgebiete:
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Über den Autor

Peter Neckel studierte Betriebswirtschaftslehre an der École de Management de Grenoble und Wirtschaftsinformatik an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg. Er ist nach Stationen bei Hewlett-Packard und der SAP seit 2001 als Unternehmensberater in zahlreichen Praxisprojekten tätig, insbesondere für Banken, Versicherungen, Energieversorger und Einzelhändler. Seit 2007 arbeitet er als Berater und unabhängiger Analyst für mayato, wo er den Bereich Customer Analytics leitet. Zu diesem Thema ist er Autor von über 50 Publikationen, u. a. der seit 2008 jährlich neu erscheinenden Data-Mining-Studie, die er als Lead Analyst verantwortet.


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