Neuronale Netze und Deep Learning kapieren: Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python (mitp Professional)
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Beschreibung
"Neuronale Netze und Deep Learning kapieren: Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python" von Andrew W. Trask ist ein verständlicher Leitfaden für Einsteiger, die sich mit den Grundlagen von neuronalen Netzwerken und Deep Learning vertraut machen möchten. Das Buch erklärt komplexe Konzepte auf eine zugängliche Art und Weise, indem es praktische Beispiele und Übungen in der Programmiersprache Python verwendet. Trask führt die Leser Schritt für Schritt durch die Entwicklung von Modellen, beginnend mit einfachen neuronalen Netzwerken bis hin zu fortgeschritteneren Deep-Learning-Architekturen. Dabei legt er besonderen Wert auf das Verständnis der theoretischen Grundlagen sowie deren Anwendung in realen Projekten. Ziel des Buches ist es, den Lesern das nötige Wissen zu vermitteln, um eigene KI-Projekte umzusetzen und ein fundiertes Verständnis für die Funktionsweise moderner künstlicher Intelligenz zu entwickeln.
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