
Neuronale Netze im Portfolio-Management (Gabler Edition Wissenschaft)
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Beschreibung
"Neuronale Netze im Portfolio-Management" von Klaus Ripper untersucht den Einsatz von künstlichen neuronalen Netzen zur Optimierung von Anlageportfolios. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Funktionsweise und Struktur neuronaler Netze und diskutiert deren Anwendungspotential im Finanzsektor, insbesondere im Bereich der Portfolioverwaltung. Ripper analysiert verschiedene Modelle und Algorithmen, die für die Vorhersage von Finanzmarktbewegungen genutzt werden können, und bewertet deren Effektivität im Vergleich zu traditionellen Methoden. Das Werk richtet sich an Wissenschaftler, Studierende sowie Praktiker im Bereich Finanzen und Informatik, die ein tieferes Verständnis für innovative Technologien im Investmentmanagement gewinnen möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 275 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebundene Ausgabe
- 914 Seiten
- Erschienen 2020
- Schäffer-Poeschel
- hardcover
- 696 Seiten
- Erschienen 2003
- Prentice Hall
- Hardcover -
- Erschienen 2008
- Schlembach, J
- Hardcover
- 376 Seiten
- Erschienen 1998
- Vieweg+Teubner Verlag
- Kartoniert
- 1010 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer Vieweg
- paperback
- 204 Seiten
- Gabler Verlag