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Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms and Applications: Architectures, Algorithms And Applications: United States Edition
Kurzinformation
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Beschreibung
"Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms and Applications" von Laurene V. Fausett bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet der neuronalen Netze. Das Buch behandelt die grundlegenden Konzepte und Architekturen von neuronalen Netzwerken, einschließlich Feedforward-Netzen, Rückkopplungsnetzen und anderen wichtigen Modellen. Es erklärt die zugrunde liegenden Algorithmen zur Anpassung und Optimierung dieser Netzwerke, wie z.B. den Backpropagation-Algorithmus. Darüber hinaus werden verschiedene Anwendungen von neuronalen Netzen in Bereichen wie Mustererkennung, Vorhersagemodellierung und Steuerungssystemen vorgestellt. Mit zahlreichen Beispielen und Übungen ausgestattet, richtet sich das Buch sowohl an Studierende als auch an Fachleute, die ein solides Verständnis der theoretischen Grundlagen sowie der praktischen Einsatzmöglichkeiten von neuronalen Netzwerken erlangen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 300 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- paperback -
- Erschienen 1994
- California Scientific Software
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Kartoniert
- 848 Seiten
- Erschienen 2021
- Morgan Kaufmann
- hardcover
- 1414 Seiten
- Erschienen 2000
- Appleton & Lange
- Hardcover -
- Erschienen 2009
- Pearson
- hardcover
- 458 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 540 Seiten
- Erschienen 2009
- O'Reilly
- Gebunden
- 275 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer