
Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms and Applications: Architectures, Algorithms And Applications: United States Edition
Kurzinformation



inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
"Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms and Applications" von Laurene V. Fausett bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet der neuronalen Netze. Das Buch behandelt die grundlegenden Konzepte und Architekturen von neuronalen Netzwerken, einschließlich Feedforward-Netzen, Rückkopplungsnetzen und anderen wichtigen Modellen. Es erklärt die zugrunde liegenden Algorithmen zur Anpassung und Optimierung dieser Netzwerke, wie z.B. den Backpropagation-Algorithmus. Darüber hinaus werden verschiedene Anwendungen von neuronalen Netzen in Bereichen wie Mustererkennung, Vorhersagemodellierung und Steuerungssystemen vorgestellt. Mit zahlreichen Beispielen und Übungen ausgestattet, richtet sich das Buch sowohl an Studierende als auch an Fachleute, die ein solides Verständnis der theoretischen Grundlagen sowie der praktischen Einsatzmöglichkeiten von neuronalen Netzwerken erlangen möchten.
Produktdetails

So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- paperback -
- Erschienen 1994
- California Scientific Software
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Gebunden
- 1127 Seiten
- Erschienen 2012
- Academic Press
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Kartoniert
- 848 Seiten
- Erschienen 2021
- Morgan Kaufmann
- hardcover
- 1414 Seiten
- Erschienen 2000
- Appleton & Lange
- Hardcover -
- Erschienen 2009
- Pearson
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 1996
- Wiley-Interscience
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 458 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 300 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Hardcover
- 600 Seiten
- Erschienen 2015
- Oxford University Press Inc
- Taschenbuch
- 352 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Blackwell