
Computational Modeling Methods for Neuroscientists (Computational Neuroscience Series)
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Beschreibung
"Computational Modeling Methods for Neuroscientists" von Erik De Schutter ist ein umfassendes Werk, das sich mit den verschiedenen Methoden und Techniken der computergestützten Modellierung im Bereich der Neurowissenschaften beschäftigt. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen der computationalen Modellierung zur Untersuchung neuronaler Systeme. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter die Modellierung einzelner Neuronen, neuronaler Netzwerke und ganzer Gehirnregionen. Der Autor erklärt sowohl einfache als auch komplexe Modelle und zeigt, wie diese verwendet werden können, um Einblicke in die Funktionsweise des Gehirns zu gewinnen. Zudem werden verschiedene Software-Tools und Programmiersprachen vorgestellt, die für die Erstellung und Analyse von Modellen genutzt werden können. Das Buch richtet sich an Neurowissenschaftler, Informatiker und Studierende, die ein tieferes Verständnis für die Anwendung computergestützter Methoden in der Hirnforschung entwickeln möchten. Durch zahlreiche Beispiele und Fallstudien wird der Leser dazu angeregt, selbstständig Modelle zu erstellen und zu testen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 458 Seiten
- Erschienen 2010
- MIT Press
- Gebunden
- 2264 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 652 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 343 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 464 Seiten
- Erschienen 2015
- Lippincott Williams and Wil...
- hardcover
- 1414 Seiten
- Erschienen 2000
- Appleton & Lange
- Hardcover
- 464 Seiten
- Erschienen 2020
- John Wiley & Sons Inc