Computational Network Theory: Theoretical Foundations and Applications (Quantitative and Network Biology, Band 5)
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Beschreibung
"Computational Network Theory: Theoretical Foundations and Applications" von Matthias Dehmer bietet einen umfassenden Überblick über die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen der Netzwerktheorie in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen. Das Buch ist Teil der Reihe "Quantitative and Network Biology" und zielt darauf ab, die Verbindung zwischen mathematischen Konzepten und biologischen Netzwerken zu beleuchten. Der Inhalt erstreckt sich über eine Vielzahl von Themen, darunter die mathematische Modellierung von Netzwerken, Algorithmen zur Analyse komplexer Netzwerke sowie Methoden zur Quantifizierung von Netzwerkstrukturen. Darüber hinaus werden Anwendungen in der Systembiologie, Bioinformatik und anderen Bereichen der Naturwissenschaften diskutiert. Das Buch richtet sich an Forscher und Studierende, die ein tieferes Verständnis für die Prinzipien der Netzwerktheorie erlangen möchten, sowie an Fachleute, die diese Konzepte auf reale Probleme anwenden wollen. Durch die Kombination von theoretischem Wissen und praktischen Beispielen bietet es wertvolle Einblicke in die interdisziplinäre Natur moderner Netzwerkforschung.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 296 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- hardcover
- 296 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2016
- Cambridge University Press
- hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley
- hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Gebunden
- 562 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 318 Seiten
- Erschienen 1990
- Springer
- Gebunden
- 209 Seiten
- Erschienen 2018
- Hogrefe AG
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 282 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 1078 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer



