
Neural Networks in Business Forecasting
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Beschreibung
"Neural Networks in Business Forecasting" von G. Peter Zhang ist ein umfassendes Handbuch, das sich auf die Anwendung neuronaler Netzwerke in der Geschäftsprognose konzentriert. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in neuronale Netzwerke und erklärt, wie sie zur Vorhersage von Geschäftstrends und -mustern verwendet werden können. Es behandelt verschiedene Arten von neuronalen Netzwerken, ihre Strukturen und Algorithmen sowie deren Anwendungen in verschiedenen Geschäftsbereichen wie Finanzen, Marketing und Betriebswirtschaft. Darüber hinaus beleuchtet es die Vor- und Nachteile dieser Technologie und gibt praktische Tipps zur Implementierung und Verbesserung neuronaler Netzwerkmodelle in Unternehmen. Das Buch richtet sich an Fachleute aus Wirtschaft und Technik sowie an Studierende, die ihr Wissen über Künstliche Intelligenz (KI) im Geschäftsumfeld erweitern möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 1996
- Wiley-Interscience
- Hardcover
- 376 Seiten
- Erschienen 1998
- Vieweg+Teubner Verlag
- hardcover
- 696 Seiten
- Erschienen 2003
- Prentice Hall
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 1392 Seiten
- Erschienen 2016
- World Scientific Publishing...
- Hardcover -
- Erschienen 2023
- Wiley John + Sons
- Hardcover
- 292 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer International Publ...
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- Erschienen 1994
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- 240 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley