Neuronale Netze: Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung
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Beschreibung
"Neuronale Netze: Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung" von Karl F. Wender bietet einen umfassenden Überblick über das Thema künstliche neuronale Netze. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die theoretischen Grundlagen und erklärt, wie neuronale Netze inspiriert von biologischen Prozessen funktionieren. Es deckt verschiedene Architekturen und Lernalgorithmen ab, darunter Backpropagation und Deep Learning. Im weiteren Verlauf des Buches werden praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Mustererkennung, Bildverarbeitung und Sprachverarbeitung behandelt. Der Autor legt besonderen Wert auf die Erklärung der mathematischen Konzepte hinter den Algorithmen sowie auf die Implementierungstechniken. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Datenauswertung und dem Umgang mit großen Datenmengen, wobei Methoden zur Optimierung von Netzwerken für spezifische Aufgaben diskutiert werden. Abschließend gibt das Buch Einblicke in aktuelle Forschungsthemen und zukünftige Entwicklungen im Bereich der neuronalen Netze. Durch zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben wird das Verständnis gefördert, was das Buch sowohl für Studierende als auch für Praktiker zu einer wertvollen Ressource macht.
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