
Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning
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Beschreibung
"Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning" von Paolo Perrotta ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Entwickler richtet, die in die Welt des maschinellen Lernens eintauchen möchten. Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens und führt den Leser schrittweise von den Grundlagen der Programmierung bis hin zu komplexeren Themen wie Deep Learning. Perrotta legt großen Wert darauf, theoretische Konzepte mit praktischen Beispielen zu verknüpfen. Er verwendet Python als Programmiersprache und nutzt Bibliotheken wie NumPy, Pandas, und TensorFlow, um reale Probleme zu lösen. Das Buch behandelt Themen wie Datenvorverarbeitung, Modelltraining und Evaluierung sowie die Implementierung neuronaler Netze. Ein besonderes Merkmal des Buches ist sein humorvoller und zugänglicher Schreibstil, der es auch Einsteigern leicht macht, komplexe Inhalte zu verstehen. Insgesamt bietet das Werk eine umfassende Einführung in das maschinelle Lernen und hilft Entwicklern dabei, ihre Fähigkeiten in diesem wachsenden Bereich auszubauen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley & Sons
- Kartoniert
- 364 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-VCH
- paperback
- 515 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 379 Seiten
- Erschienen 2020
- Addison Wesley
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley-IEEE Press