
Deep Learning in Computer Vision: Principles and Applications (Digital Imaging and Computer Vision)
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Beschreibung
"Deep Learning in Computer Vision: Principles and Applications" von Ali Ismail Awad bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Deep-Learning-Techniken im Bereich der Computer Vision. Das Buch behandelt grundlegende Prinzipien und fortgeschrittene Konzepte, die für das Verständnis und die Implementierung von Deep-Learning-Modellen in der Bildverarbeitung entscheidend sind. Es deckt Themen wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Bildklassifizierung, Objekterkennung und Segmentierung ab. Darüber hinaus werden praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Medizin, autonome Fahrzeuge und Überwachungssysteme beleuchtet. Durch theoretische Erklärungen und praxisnahe Beispiele richtet sich das Buch sowohl an Studierende als auch an Fachleute, die ihre Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz erweitern möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 408 Seiten
- Erschienen 1998
- Springer
- hardcover
- 458 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Gebunden
- 900 Seiten
- Erschienen 2011
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 364 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 329 Seiten
- Erschienen 2022
- Apress
- Hardcover -
- Erschienen 2004
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 832 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley
- Kartoniert
- 992 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 379 Seiten
- Erschienen 2020
- Addison Wesley
- Taschenbuch
- 378 Seiten
- Erschienen 2011
- ICP
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 1996
- Wiley-Interscience
- Gebunden
- 282 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer