
Deep Learning with Python
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Beschreibung
"Deep Learning with Python" von François Chollet ist ein umfassendes Buch, das sich mit den Prinzipien und Anwendungen des Deep Learning befasst. Chollet, der Schöpfer der Keras-Bibliothek, bietet eine praxisorientierte Einführung in die Welt des Deep Learning. Das Buch beginnt mit den Grundlagen von neuronalen Netzen und führt den Leser schrittweise zu komplexeren Konzepten wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und generativen Modellen. Chollet legt besonderen Wert darauf, theoretische Konzepte verständlich zu erklären und diese mit praktischen Beispielen zu untermauern. Er verwendet die Programmiersprache Python und die Keras-Bibliothek, um dem Leser die Implementierung von Deep-Learning-Modellen nahezubringen. Darüber hinaus behandelt das Buch Themen wie die Optimierung von Modellen, den Umgang mit großen Datensätzen sowie Techniken zur Verbesserung der Modellleistung. Das Ziel des Buches ist es, Lesern nicht nur das nötige Wissen zu vermitteln, um eigene Deep-Learning-Projekte durchzuführen, sondern auch ein tieferes Verständnis für die zugrunde liegenden Mechanismen dieser Technologie zu entwickeln. Es richtet sich sowohl an Anfänger als auch an fortgeschrittene Anwender im Bereich des maschinellen Lernens.
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Über den Autor
AUTHOR BIO Francois Chollet is the author of Keras, one of the most widely used libraries for deep learning in Python. He has been working with deep neural networks since 2012. Francois is currently doing deep learning research at Google. He blogs about deep learning at blog.keras.io.
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Kartoniert
- 350 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- paperback
- 386 Seiten
- Erschienen 2019
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- paperback
- 136 Seiten
- Erschienen 2013
- Packt Pub Ltd
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 1996
- Wiley-Interscience