
Practical Data Science with Python: Learn tools and techniques from hands-on examples to extract insights from data
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Beschreibung
"Practical Data Science with Python" von Nathan George ist ein umfassendes Handbuch, das sich an Leser richtet, die praktische Fähigkeiten in der Datenwissenschaft entwickeln möchten. Das Buch bietet eine Einführung in die wesentlichen Werkzeuge und Techniken der Datenanalyse unter Verwendung der Programmiersprache Python. Es behandelt grundlegende Konzepte wie Datenaufbereitung, -bereinigung und -visualisierung sowie fortgeschrittenere Themen wie maschinelles Lernen und Modellbewertung. Durch zahlreiche praxisorientierte Beispiele und Fallstudien lernen die Leser, wie sie Erkenntnisse aus unterschiedlichen Datensätzen gewinnen können. Zudem wird auf den Einsatz populärer Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib und Scikit-learn eingegangen. Das Buch ist ideal für Anfänger im Bereich der Datenwissenschaft sowie für Fachleute, die ihre Fähigkeiten auffrischen oder erweitern möchten. Es legt besonderen Wert darauf, theoretisches Wissen mit praktischen Anwendungen zu verknüpfen, um den Lesern einen ganzheitlichen Ansatz zur Lösung realer Probleme zu bieten.
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