
Data Analysis with Open Source Tools: A Hands-On Guide for Programmers and Data Scientists
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Beschreibung
"Data Analysis with Open Source Tools: A Hands-On Guide for Programmers and Data Scientists" von Philipp K. Janert ist ein praktisches Handbuch, das sich an Programmierer und Datenwissenschaftler richtet, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse vertiefen möchten. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Werkzeuge und Techniken der Datenanalyse unter Verwendung von Open-Source-Software. Es behandelt Themen wie statistische Methoden, Visualisierungstechniken und Algorithmen zur Mustererkennung. Janert legt besonderen Wert auf praxisnahe Beispiele und zeigt, wie gängige Open-Source-Werkzeuge effektiv eingesetzt werden können, um komplexe Datensätze zu analysieren und interpretieren. Dabei werden auch Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python und R vorausgesetzt oder vermittelt. Insgesamt bietet das Buch eine fundierte Grundlage für alle, die sich mit der Analyse großer Datenmengen beschäftigen wollen.
Produktdetails

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Über den Autor
- paperback
- 254 Seiten
- Erschienen 2015
- Packt Pub Ltd
- Kartoniert
- 170 Seiten
- Erschienen 2017
- Apress
- Gebunden
- 211 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Kartoniert
- 356 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- paperback
- 387 Seiten
- Erschienen 2021
- CABI Publishing
- hardcover
- 200 Seiten
- Erschienen 2014
- CRC Press Inc
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Spektrum
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- Hardcover
- 496 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2011
- Cengage Learning, Inc
- Kartoniert
- 419 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- paperback
- 275 Seiten
- Erschienen 2023
- Planing Publishing