
Data Science
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Beschreibung
"Data Science" von Michael Oettinger bietet eine umfassende Einführung in das interdisziplinäre Feld der Datenwissenschaft. Das Buch behandelt die wesentlichen Konzepte und Techniken, die für die Analyse und Interpretation großer Datenmengen erforderlich sind. Es deckt Themen wie Statistik, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und Big Data-Technologien ab. Oettinger legt besonderen Wert auf praxisnahe Anwendungen und erklärt, wie Data Science in verschiedenen Branchen eingesetzt werden kann, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch Beispiele und Fallstudien wird der Leser dazu befähigt, eigene datengetriebene Projekte umzusetzen. Das Buch richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an Fortgeschrittene, die ihr Wissen vertiefen möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2024
- ISTE LTD
- Kartoniert
- 476 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 309 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer Vieweg
- Gebunden
- 611 Seiten
- Erschienen 2021
- SAP PRESS
- Gebunden
- 211 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- paperback
- 459 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- Hardcover
- 312 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- paperback
- 254 Seiten
- Erschienen 2015
- Packt Pub Ltd