The Hundred-Page Machine Learning Book
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Beschreibung
"The Hundred-Page Machine Learning Book" von Andriy Burkov bietet eine kompakte Einführung in das Gebiet des maschinellen Lernens. Das Buch ist so konzipiert, dass es auf nur hundert Seiten die wesentlichen Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens abdeckt. Es behandelt grundlegende Themen wie überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellbewertung, Feature-Engineering sowie verschiedene Algorithmen einschließlich Entscheidungsbäume, Neuronale Netze und Support Vector Machines. Der Autor legt Wert darauf, komplexe Themen verständlich zu erklären und dabei sowohl theoretische als auch praktische Aspekte zu berücksichtigen. Zielgruppe des Buches sind sowohl Anfänger als auch erfahrene Praktiker, die einen kompakten Überblick oder eine schnelle Auffrischung der wichtigsten Konzepte im maschinellen Lernen suchen.
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