
Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn: Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics (mitp Professional)
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Beschreibung
Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn: Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics (mitp Professional)
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Über den Autor
Sebastian Raschka ist Assistant Professor für Statistik an der University of Wisconsin-Madison, wo er an der Entwicklung neuer Deep-Learning-Architekturen im Gebiet der Biometrie forscht. Er leitete verschiedene Seminare u.a. auf der SciPy-Konferenz. Vahid Mirjalili erforschte mehrere Jahre an der Michigan State University Anwendungen des Machine Learnings in verschiedenen Computer-Vision-Projekten. Heute ist er in der Forschung des Unternehmens 3M im Bereich Machine Learning tätig.
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Kartoniert
- 364 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- paperback
- 515 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 379 Seiten
- Erschienen 2020
- Addison Wesley
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer