
Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js: Über 450 Seiten Einstieg, Konzepte, KI-Projekte. Aktuell zu TensorFlow 2
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Beschreibung
"Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js" von Alassane Ndiaye ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich an Leser richtet, die in die Welt des Deep Learnings eintauchen möchten. Das Buch bietet über 450 Seiten fundiertes Wissen und praktische Anleitungen zu den Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten des Deep Learnings unter Verwendung der populären Frameworks TensorFlow und Keras. Es deckt die neuesten Entwicklungen rund um TensorFlow 2 ab und enthält auch Informationen zur Nutzung von TensorFlow.js für maschinelles Lernen im Browser. Der Inhalt ist darauf ausgelegt, sowohl Einsteigern als auch Fortgeschrittenen einen klaren Pfad durch die komplexe Materie des Deep Learnings zu bieten. Zu Beginn werden grundlegende Konzepte erläutert, gefolgt von detaillierten Erklärungen zu neuronalen Netzen, Modelltraining und Optimierungstechniken. Im weiteren Verlauf des Buches werden verschiedene KI-Projekte vorgestellt, die es dem Leser ermöglichen, das Gelernte praktisch anzuwenden. Mit einer Vielzahl von Codebeispielen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen unterstützt das Buch den Lernprozess aktiv. Es eignet sich sowohl für Studierende als auch für Fachleute aus der Industrie, die ihre Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz erweitern möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
Dr. Matthieu Deru ist Senior Software-Engineer (R&D) und UX-Designer für interaktive Systeme am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI). Seine Projekterfahrung umfasst Themengebiete, die so vielseitig sind wie die Anwendungsfelder der KI, von intelligenten Benutzerschnittstellen bis zu komplexen Vorhersagenmodellen für die Elektromobilität.
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