
Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js: Über 450 Seiten Einstieg, Konzepte, KI-Projekte. Aktuell zu TensorFlow 2
Kurzinformation



inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
"Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js" von Alassane Ndiaye ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich an Leser richtet, die in die Welt des Deep Learnings eintauchen möchten. Das Buch bietet über 450 Seiten fundiertes Wissen und praktische Anleitungen zu den Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten des Deep Learnings unter Verwendung der populären Frameworks TensorFlow und Keras. Es deckt die neuesten Entwicklungen rund um TensorFlow 2 ab und enthält auch Informationen zur Nutzung von TensorFlow.js für maschinelles Lernen im Browser. Der Inhalt ist darauf ausgelegt, sowohl Einsteigern als auch Fortgeschrittenen einen klaren Pfad durch die komplexe Materie des Deep Learnings zu bieten. Zu Beginn werden grundlegende Konzepte erläutert, gefolgt von detaillierten Erklärungen zu neuronalen Netzen, Modelltraining und Optimierungstechniken. Im weiteren Verlauf des Buches werden verschiedene KI-Projekte vorgestellt, die es dem Leser ermöglichen, das Gelernte praktisch anzuwenden. Mit einer Vielzahl von Codebeispielen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen unterstützt das Buch den Lernprozess aktiv. Es eignet sich sowohl für Studierende als auch für Fachleute aus der Industrie, die ihre Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz erweitern möchten.
Produktdetails

So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Kartoniert
- 361 Seiten
- Erschienen 2017
- Manning
- Kartoniert
- 364 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 235 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Gebunden
- 623 Seiten
- Erschienen 2022
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 400 Seiten
- Rowohlt Buchverlag
- Kartoniert
- 216 Seiten
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH
- Hardcover
- 156 Seiten
- Erschienen 2024
- O'Reilly