Reinforcement Learning: Aktuelle Ansätze verstehen – mit Beispielen in Java und Greenfoot
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Beschreibung
"Reinforcement Learning: Aktuelle Ansätze verstehen – mit Beispielen in Java und Greenfoot" von Uwe Lorenz bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet des Reinforcement Learning (RL). Das Buch richtet sich an Leser, die ein grundlegendes Verständnis für maschinelles Lernen haben und ihre Kenntnisse im Bereich RL vertiefen möchten. Lorenz erklärt die theoretischen Grundlagen von RL und führt durch verschiedene aktuelle Ansätze, um komplexe Entscheidungsprobleme zu lösen. Das Buch legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung der Konzepte und integriert zahlreiche Beispiele in Java und Greenfoot, einer pädagogischen Entwicklungsumgebung. Diese Beispiele helfen den Lesern, die theoretischen Inhalte besser zu verstehen und selbst anzuwenden. Durch diese praxisorientierte Herangehensweise wird es einfacher, komplexe Algorithmen nachzuvollziehen und eigene Projekte im Bereich Reinforcement Learning zu entwickeln.
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