
Learning Spark: Lightning-fast Data Analytics
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Beschreibung
"Learning Spark: Lightning-fast Data Analytics" von Denny Lee ist ein umfassender Leitfaden zur Nutzung von Apache Spark, einer leistungsstarken Open-Source-Datenverarbeitungs-Engine, die für ihre Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit bekannt ist. Das Buch richtet sich an Datenanalysten, Ingenieure und Entwickler, die große Datenmengen effizient verarbeiten möchten. Es beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen von Apache Spark und seiner Architektur. Die Autoren erklären, wie man Spark-Anwendungen schreibt und diese auf verschiedenen Plattformen ausführt. Ein besonderer Fokus liegt auf der Verwendung der Programmiersprachen Python, Scala und Java. Das Buch behandelt wichtige Konzepte wie Resilient Distributed Datasets (RDDs), DataFrames und das Spark SQL-Modul für strukturierte Datenverarbeitung. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Themen wie maschinelles Lernen mit MLlib, Streaming-Datenverarbeitung mit Spark Streaming sowie Graphenverarbeitung mit GraphX erläutert. Durch praxisnahe Beispiele und Anleitungen bietet "Learning Spark" den Lesern das nötige Wissen, um komplexe Datenanalyseprojekte zu realisieren und die Leistung ihrer Anwendungen zu optimieren. Es ist ein wertvolles Ressourcenwerkzeug sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Nutzer von Apache Spark.
Produktdetails

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Über den Autor
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- Erschienen 2022
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- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
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- Wiley India
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer