
Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added
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Beschreibung
"Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added" von Kenneth Soo ist ein Buch, das sich an Leser richtet, die ein grundlegendes Verständnis für Data Science entwickeln möchten, ohne tief in die mathematischen Details einzutauchen. Das Buch erklärt auf einfache und zugängliche Weise die wichtigsten Konzepte der Datenwissenschaft, wie maschinelles Lernen, Datenaufbereitung und -analyse sowie Modellbewertung. Es enthält praktische Beispiele und Analogien aus dem Alltag, um komplexe Themen verständlich zu machen. Ziel ist es, den Lesern ein solides Fundament zu bieten, damit sie fundierte Entscheidungen im Umgang mit datengetriebenen Projekten treffen können.
Produktdetails

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Über den Autor
- paperback
- 312 Seiten
- Erschienen 1986
- Brooks/Cole
- paperback
- 136 Seiten
- Erschienen 2013
- Packt Pub Ltd
- Kartoniert
- 357 Seiten
- Erschienen 2014
- Routledge
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Gebunden
- 329 Seiten
- Erschienen 2017
- Birkhäuser
- Hardcover
- 464 Seiten
- Erschienen 2020
- John Wiley & Sons Inc
- Gebunden
- 205 Seiten
- Erschienen 2021
- Allen Lane
- Hardcover
- 138 Seiten
- Erschienen 2007
- Sage Publications, Inc
- Taschenbuch
- 216 Seiten
- Erschienen 1986
- Wspc
- Gebunden
- 211 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Taschenbuch -
- Erschienen 2022
- The Bridge Street Press
- Hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- paperback
- 400 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 192 Seiten
- Erschienen 2021
- The MIT Press
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer